进入2025年，环境、社会和治理（ESG）领域将迎来重大变革。监管框架的扩展、供应链审查的强化以及保证重要性的提升，使得ESG格局迅速演变。同时，人工智能的融合既带来了机遇，也带来了挑战，企业需要在创新与可持续性之间找到平衡。本文将探讨2025年值得关注的主要ESG趋势，并为企业如何应对这些变化以保持领先地位、满足利益相关者期望提供洞见。
1.ESG监管持续扩展
2024年，首批企业面临欧盟企业可持续发展报告指令（CSRD）的挑战。随着时间推移，更多企业将纳入报告范围，包括那些满足以下两个条件之一的公司：年营业额超过5000万欧元、资产负债表总额超过2500万欧元或全年平均员工人数超过250人。与首批企业不同，许多新纳入的企业缺乏根据CSRD取代的非财务报告指令（NFRD）进行报告的经验优势。
在美国，加利福尼亚州已出台法规，要求大型企业根据2025财年数据披露2026年与气候相关的财务风险和温室气体（GHG）排放量。尽管全国范围内的SEC规则暂时搁置，但加州庞大的经济规模足以促使众多企业遵守新要求。
全球范围内，监管机构采用国际财务报告准则（IFRS）S1和S2披露标准的趋势日益明显。澳大利亚和新加坡已承诺根据这些标准强制披露2025年可持续发展数据，英国、加拿大和日本等也表示计划实施类似措施。各监管机构对IFRS S1和S2的采用都进行了适当调整，以适应其管辖区域的实际情况。企业需密切关注相关监管机构的动向，而非简单假设与ISSB保持一致即可。
2.供应链风险凸显
供应链、分销网络和供应商始终是现代经济的关键考量因素。除了合作伙伴的成本、速度、可靠性和适应性等传统指标外，利益相关者对整个供应链的可持续性、道德和企业责任透明度的要求日益提高。
（1）主要供应链风险 企业必须评估风险因素，包括抵御不可预测的气候灾害、自然资源可用性变化以及欧盟CBAM等碳关税的能力。这些因素不仅会扰乱企业的运营策略，还会对其声誉造成冲击。投资者和客户关注企业是否具备抵御气候相关风险的能力，利益相关者倾向于因不确定性而对相关公司进行惩罚。
消费者偏好在透明度要求中也扮演着重要角色。全球咨询公司Simon-Kucher的2024年可持续发展消费者研究发现，64%的消费者将可持续发展视为购买决策的三大价值驱动因素之一，近70%的消费者会研究品牌的可持续发展声明。随着消费趋势的发展，缺乏可靠可持续发展数据的企业将面临消费品牌责任和企业对企业（B2B）收入责任的双重压力。
（2）范围3报告透明度提升 CSRD和加州气候法等法规对下游影响最大的要求之一是披露间接温室气体排放，即《温室气体协议》中的范围3排放。大型企业的这些要求逐渐渗透至整个供应链，对不直接面临此类监管审查的小型企业也提出了要求。
尽管目前对小型企业可能存在一些宽大处理，但其束缚正在收紧。大型企业会寻找能够提供足够可持续发展数据的合作伙伴，以确保自身合规。可持续性问题在RFP中变得越来越常见，企业可以更准确地了解与合作伙伴面临的风险，并在差异化因素有限的情况下选择首选供应商。
（3）B2B客户需求增长 沃尔玛凭借其广泛的供应链，在激励合作伙伴提高可持续发展透明度方面一直是一个成功的案例。2017年，沃尔玛启动了“十亿吨项目”，让供应商参与气候行动，并通过为5900多家供应商提供参与、教育和资源，实现了到2023年减少或避免10亿吨温室气体排放的目标。
其他大型企业和财团也在关注并制定自己的计划，以实现雄心勃勃的可持续发展目标。一些企业通过共同目标和强化合作来实现这一目标，而另一些企业则采取更具惩罚性的措施，要求供应商保持透明度，作为继续合作伙伴关系的条件。预计这两类举措将在2025年扩大并成熟。
（4）关税潜在影响 即将上任的美国特朗普政府一直表示打算提高进口商品关税。企业需评估这些新税收的影响，包括衡量不同生产国与可持续发展相关的风险因素，并了解回流是否会改善成本效益分析。离岸外包历来是成本驱动的活动，但更广泛的关税应用可能会颠覆供应链战略。
为应对进出口成本变化而转移业务的企业需要衡量和预测这些变化将如何影响其可持续发展承诺和长期目标。
3. 报告诚信成为焦点
（1）ESG鉴证增长 过去几年，组织获得可持续发展和ESG披露保证的比例稳步增长。国际会计师联合会（IFAC）和审计质量中心（CAQ）的研究发现，从2020年到2022年，全球公司的保证率显著增长，从58%增长到69%，标准普尔500指数公司的保证率从61%增长到70%。
这两项研究都发现，选择合理保证与有限保证的美国公司比例保持不变——根据IFAC样本，这一比例约为18%；根据CAQ，标准普尔500指数中这一比例约为13%。然而，CAQ确实观察到，获得合理保证的标准普尔500指数公司数量从2021年的31家增加到2022年的62家。
总体保证和合理保证的增长趋势可能源于各企业可持续发展报告的成熟度提高、投资者团体对CDP披露的压力加大，以及根据保证要求获得A级的声誉效益。出于多种原因，到2025年，保证增长率可能会继续超过保证成熟率。
有限保证是CSRD和加州气候法的要求，合理保证预计将分别于2028年和2030年开始逐步实施。大多数自愿激励措施（如CDP A级）需要一般保证和区分合理保证。硬成本（SEC 2022年审计成本中值估计为75,000-175,000美元）和合理保证的资源承诺较高，但与有限保证（SEC 2022年审计成本中值估计为45,000-110,000美元）相比，没有太多明显的好处。当成本超过激励且需求不存在时，企业将继续谨慎行事，避免额外的审查和合理保证的资源需求。
（2）超越基于支出的范围3碳核算 虽然监管机构和自愿标准制定者普遍接受《温室气体协议》中范围3温室气体计算的所有方法，但企业面临着客户和投资者要求使用更准确方法的压力。特别是企业公司被要求提供更准确的范围3衡量标准，这些衡量标准会渗透到他们的供应链和他们购买的产品中。
“过去一年，我们发现对产品级碳足迹数据的需求显著增加，”IsoMetrix销售总监Kevin Ferris分享道。“监管压力只是问题的一部分，其他利益相关者要求更大的数据信心，而不需要政府面临程序障碍。”
这与温室气体协议在最近的范围3利益相关者调查中收到的反馈一致，即许多人对基于支出的碳核算不满意。利益相关者提出了一系列建议，包括创建一个计算方法层次结构，使基于支出的计算方法的排名可能低于其他方法，制定应急因素，从本质上惩罚较低质量的计算方法，甚至完全逐步淘汰基于支出的计算方法。
获取可靠的产品级数据仍然是一种成本高昂的做法，并且对于许多小型企业来说却令人望而却步。这种趋势在2024年可能已经处于边缘，但我们预计，随着失去客户的威胁变得更加现实，这种趋势将会增强。
4. 人工智能平衡法
（1）更大的电力需求 人工智能（AI）技术对计算能力和能源的需求在过去两年中随着其应用和采用的猛增而得到广泛满足。从2020年到2023年，微软的用电量增加了一倍多，同期二氧化碳排放量增长了40%以上。微软、谷歌、亚马逊和Meta都宣布有意投资核能，将其作为可靠的清洁能源，以减少人工智能因增加数据中心供电电网负荷而对气候造成的影响。
每家公司都在寻找利用人工智能广泛应用的方法，但并非每家公司都会看到能源使用水平的增加，需要明确和有意的缓解措施来平衡计算能力需求。人工智能的能源成本将继续引起大型科技圈的关注和审查。如果公司在2025年开始报告人工智能避免的排放量，也就不足为奇了。
（2）适用于可持续发展报告的人工智能用例 虽然聊天GPT尚未达到从遍布整个企业的非结构化数据池为您的企业创建完整可持续发展报告的程度，但有一些节省时间和成本的应用程序可以利用在可持续发展报告和风险管理方面，人工智能能够有效处理大量数据。
异常检测：应用学习模型来标记异常数据以供审查，提醒管理人员潜在的数据输入错误或可能需要修复的问题区域。
关键驱动因素分析：借助良好的数据，人工智能可以规避人类偏见，识别和应用数据科学模型，揭示风险管理中的相关性、根本原因和领先指标，特别是在环境、健康、安全和利益相关者参与监控方面。
自然语言总结：将大量数据浓缩为可操作的见解，以便领导者在更短的时间内制定更明智的策略。
预测性预报和情景建模：预测和情景模型通常需要